[소소하게2] 9월 17일 목요일 소소한 공부

기계학습 과제를 했다.

 

Iris data를 이용해서 Centroid-base classifier로 예측하기

 

Centroid-base classifier를 구현해야 했다.

 

Iris data는 특징 값이 4개여서 

훈련 집합의 평균 특징 값과 테스트 집합의 각 특징값들을 비교하는 것에 대해 어떻게 해야할지 고민이 많았다.

 

그래서 파이썬 numpy에 배열의 원소의 평균을 알아서 구해주는 mean()함수가 있길래!

간단하게 그걸로 해서 풀었다.

 

그랬더니 30개 중에 26개를 맞았다.

 

생각보다 높은 정확도여서 이렇게 하는게 맞는 줄 알았지만!!!!!!

친구는 더 높게 나와서...

 

내일 고쳐야지..........................