[CS스터디] 프로젝트 관련 면접 질문

👀 mysql을 선택한 이유

• mysql은 오픈 소스 기반의 DBMS로 무료로 사용이 가능하다.
• 무료이지만 빠른 데이터 처리와 확장성을 가지고 있다.
• 사용이 매우 쉽고 활발한 커뮤니티를 가지고 있어 다양한 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있다.

👀 백엔드 언어로 자바를 선택한 이유

• 자바는 정적 타입 언어로 컴파일 시점에 타입 검사가 이루어져 런타임 시점에서 발생할 수 있는 에러를 방지할 수 있다.
• 자바는 객체 지향 언어로 코드를 모듈화해 작성해 유지보수성을 높일 수 있다.
• 메모리 관리를 자동으로 처리해주는 Garbage Collection 기능이 있어 메모리 누수 등의 문제를 방지할 수 있다.
• JVM 위에서 동작하기 때문에 운영체제에 종속되지 않아 다양한 운영체제에서 사용할 수 있다.

👀 Java 8, Java 17이 아니라 Java 11을 선택한 이유

• Java 8은 지원이 종료된 버전으로 보안 및 안정성에 문제가 있다.
• Java 17은 최신 버전으로 상대적으로 안정성이 떨어지고, 사용자가 적어 문제가 발생했을 때 참고할 수 있는 자료가 적다.

✔ Java 11 선택

👀 spring boot 3 버전이 아니라 spring boot 2 버전을 선택한 이유

• spring boot 3 버전은 Java 17부터 지원한다.
• 또한 javax -> jakarta로 변경되었고, 지원하지 않는 라이브러리(springfox swagger)가 존재한다.

✔ spring boot 2 버전 선택

👀 spring이 아니라 spring boot를 선택한 이유

• 환경설정이 쉽고 빠르다.
• 내장형 서버가 있어 별도의 웹 서버를 설치하지 않아도 실행이 가능하다.
• 배포할 때, spring 프레임워크로 개발한 어플리케이션은 WAR 파일과 이를 실행하기 위해 설정한 WAS가 필요하다.
• spring boot로 개발한 어플리케이션은 내장형 서버가 있기 때문에 독립적으로 실행 가능한 JAR 파일을 배포하면 된다. 

👀 mybatis가 아니라 spring data jpa를 선택한 이유

• mybatis는 sql 쿼리를 직접 작성해야 하기 때문에 sql에 의존하는 개발을 해야 한다.
• spring data jpa는 개발자가 직접 sql 쿼리를 작성하지 않아도 자동으로 작성된다. (CRUD를 처리하기 위한 공통 인터페이스가 제공된다.)
• mybatis는 spring data jpa와 달리 동적 쿼리를 작성하는 것이 어렵다.
• mybatis는 sql문의 오류나 오타를 런타임 오류로 발견하지만 spring data jpa은 실행 전 문법 검사를 수행할 때 발견할 수 있다.
• spring data jpa는 mybatis를 사용할 때보다 월등한 개발속도와 유지보수성을 갖는다.

👀 response와 entity를 구분해서 사용해야 하는 이유

• entity 객체는 데이터베이스 테이블과 매핑되기 때문에 response에 필요없는 필드가 포함될 수 있다.
• entity 객체를 response로 사용하는 것은 불필요한 데이터를 전송하기 때문에 네트워크 트래픽을 낭비한다.
• 또한 frontend 쪽에서 불필요한 데이터를 처리해야 하는 과정을 거쳐야 하기 때문에 성능 저하가 발생할 수 있다.

👀 무한 스크롤을 사용하는 이유

• 무한 스크롤
  • 사용자가 페이지를 로딩하지 않아도 되게 하기 위해 스크롤을 끝까지 내리면 새로운 데이터를 자동으로 불러오는 방식
• 사용하는 이유
  • 사용자 경험을 향상시키기 위해
  • 페이지 로딩 시간을 줄이고 사용자가 원하는 정보에 빠르게 접근할 수 있다.

👀 JPA에서 무한 스크롤을 구현하는 방법

1. Page 객체 사용
   • Pageable 인터페이스를 이용해 페이지 번호, 페이지 당 데이터 개수, 정렬 정보 등을 설정한다.
   • Page 객체에서 getTotalPages()메소드를 이용해 전체 페이지 수를 구할 수 있다.
   • 내부적으로 count 쿼리가 실행되기 때문에 성능이 좋지 않을 수 있다.
2. Slice 객체 사용
   • Page 객체와 달리 count 쿼리를 실행하지 않고 hasNext() 메소드로 다음 페이지가 있는지 여부를 확인할 수 있다.
   • count 쿼리를 실행하지 않아 Page 객체를 사용하는 것보다 성능이 좋다.
   • 전체 페이지 수를 구할 수 없다.
3. limit, offset 사용
   • 페이지 당 데이터 개수와 페이지 번호를 이용해 limit 절과 offset 절을 계산해 사용한다.
   • 페이지 번호가 커질수로 쿼리의 실행 속도가 느려진다. (limit + offset 개수 만큼 데이터를 조회한 후 필요없는 데이터를 버린다.)
4. no offset 사용
   • 마지막 조회 결과의 ID를 사용해 필요없는 데이터 조회를 막는다.
   • 해당 ID를 where 절에 걸어서 매번 첫 페이지만 읽도록 한다.

👀 Page vs Slice

• 둘 다 데이터베이스에서 데이터를 읽어오기 위한 spring data jpa의 객체
• Page
  • 일정한 개수의 데이터를 한 번에 가져와서 페이지 단위로 처리한다.
  • 총 페이지 수, 현재 페이지 번호, 페이지 당 데이터 개수, 이전 페이지, 다음 페이지 등의 정보를 포함하고 있다.
  • 총 페이지 수를 계산한 후에 다음 페이지가 있는지 여부를 판단한다.
• Slice
  • Page 객체와 유사하지만 다음 페이지가 있는지 여부를 판단하는 방법이 다르다.
  • 페이지 당 데이터 개수 +1 개의 데이터를 조회하고 데이터가 페이지 당 데이터 개수와 같거나 작으면 다음 페이지가 없고 그렇지 않은 경우 다음 페이지가 있다고 판단한다.

👀 webRTC

• 웹 기술을 이용해 브라우저 간 오디오, 비디오, 데이터 등을 실시간으로 주고받을 수 있는 기술
• 플러그인이나 앱을 다운로드하거나 설치하지 않아도 브라우저 내에서 오디오, 비디오, 데이터 등을 공유할 수 있다.
• 브라우저 간 P2P 통신을 한다.

👀 hadoop

• 대용량 데이터를 분산 처리하기 위한 자바 기반의 오픈소스 프레임워크
• HDFS와 MapReduce로 이루어져 있다.
• 여러 대의 서버에 데이터를 분산 저장하고 처리하며, 안정성과 확장성이 높다.

👀 spark

• 대용량 데이터 처리를 위한 프레임워크
• 인메모리 기반의 빠른 데이터 처리가 가능하다.
• 대규모 데이터 처리, 머신러닝, 실시간 데이터 처리 등에 사용되며, 하둡과 함께 사용되어 더욱 강력한 기능을 제공
• 크롤링한 항공권 데이터가 매일 20만 개 이상으로 이 데이터를 정제하고, mysql에 저장해야 하기 때문에 spark를 사용하였다.

👀 pyspark를 선택한 이유

• 파이썬은 간결하고 읽기 쉬운 문법을 가지고 있어 쉽게 배울 수 있다.
• 다양한 라이브러리를 가지고 있어 데이터 분석에 유리하다. (ex. pandas)
• 스칼라, 자바에 비해 다양한 개발자 커뮤니티가 활발하게 운영되어 문제 해결 및 정보 공유가 쉽다.

👀 JIRA를 사용했을 때 장점

• 프로젝트의 전체적인 상황을 파악할 수 있다.
• 팀원의 진행상황을 확인할 수 있어, 업무 분담을 쉽게 조정할 수 있다.
• 맡은 업무에 대한 진행 상황을 실시간으로 공유할 수 있다.
• 번다운 차트와 같은 보고서를 활용해 프로젝트 진행 상황을 시각적으로 확인할 수 있다.